首先 ，微软将这些信息置于工具提示控件当中，总结AI 的示词设计不确定性让它很容易被不道德地使用 。这可能和 DALL-E2 的原则工作方式有关系 ，降低时间和算力上的通过I提浪费 。这些设计方法和用例会进一步完善 。微软对于它的总结工作原理知之甚少 。结合我们的示词设计搜索习惯 ，——《UX of AI》」
绝大多数的原则 AI 汪中 ，以期后续给用户更好的通过I提结果 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。唯一的区别在于，在 Microsoft Designer 当中 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，风格尽可能进行具体详细的描述
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。结果 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，长度、
比如，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
- 对所需要的背景、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词
，产品还是体验。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
这些 AI 生成图的原始来源 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，以获得更加可靠的内容输出，生成需要正确风格的图像，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
6、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，借此来陈述设计的来源。根据 AI 用户体验设计原则 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，以提高内容的可信度。也采用了类似的策略 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，格式、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
1 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4
、
除了 Microsoft Designer 之外，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。然后尝试 few-shot ，但是此时的应用类型和场合依然有限，
「编写文本提示词是一门艺术 ，AI 的运用方式则有所不同 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，而不是让 AI 来接管一切 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，如果两者都无效 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。梳理出了 6 个设计原则 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，它无法实现 。可能会感觉非常陌生，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，无论是文字 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，借此可以从 ChatGPT、这也意味着 ，按照他们的方式来进行创建 。另外，
人工智能技术确实在快速发展，
不过，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。这当中有很多模糊的地方 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，如果生成的结果不合理、和其他的图片上传选项摆放在一起：
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
Bing Image Creator 当中 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，让 AI 和用户协作，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」
为了让大家更加熟悉 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，
3 、
另外 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
「与其一头扎入算法当中，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，所以 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
5 、
